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依托數字孿生來保持競爭力歐洲制造商現在該如何跟上這一快速發展的步伐？自動化工廠需要完整的數字化產品數據才行運行 — 這些數據是生產過程中仿真模擬、虛擬調試及構建數字孿生的基礎。 數字孿生（Digital Twins) 即物理產品、機器設備或整套設施的虛擬映射。 除純粹的幾何數據外，還需搭載智慧附加資訊，才能將三維模型轉化為功能齊全的數位化產物。

LiDAR（光探測和測距）是一種感測器技術，可通過測量發射光從周圍物體反射並返回到接收器所需的時間來幫助創建環境的3D數字地圖。這種3D映射作為自動駕駛汽車的關鍵使能技術在汽車行業變得越來越重要。在汽車行業之外，LiDAR用於移動設備，用於增強現實、測量距離以及模糊照片和影片中的背景等功能。

在 OpticStudio 中創建的光學設計可以無縫轉換為原始 CAD 元件，並且所有光學資訊都完好無損。使用 OpticsBuilder，機構工程師可以創建複雜的透鏡邊緣、安裝特徵和模組外殼，同時利用 Zemax 光線追跡直接查看這些元件如何影響光學性能。在這種情況下，鏡頭邊緣可能會為雜散光提供路徑以污染圖像。

儘管它在OCT系統的類型之間有所不同，但深度掃描通常由參考鏡執行，以使樣品返回的光對應於樣品和參考之間的特定光程差（OPD）。 透過以x或y方向旋轉掃描鏡來執行橫向，橫向或b掃描，從而在整個樣品區域上平移探測光束。我們從商用OCT系統中獲取目標規格。 軸向分辨率完全來自光源特性，應在5μm的數量級上。 來自樣品處光束半徑的橫向分辨率應為15μm。

（三）從標準與兼容性看，工業軟件數據標準統一，兼容性要求高 以工業設計軟件為例，不同原始設備制造商、供應商、合同制造商以及其他合作伙伴之間有大量的數據需要處理，代表性的如CAD數據交換和互操作性。

90年代以來，民營的模具廠崛起，數控機床的大量引進，CAD、CAE、CAM的逐步實施,模具行業蓬勃發展，中國一躍成為模具制造大國，但這些工廠的生產方式大多還是大而全或小而全，制造的基本都是低端模具，中高端模具很少，大家基本都在低端市場惡性競爭。是什么阻礙我們做強、做專、做精呢？

擁有二十多年研發、技術、管理與咨詢經歷，為近百家企業提供研發體系規劃、建設和研發信息化咨詢，是中國航空三大主機所、船舶工業某研究院、中國中車等企業的精益研發、知識工程、仿真體系建設項目總設計師，著有工業與智能制造熱門圖書《精益研發2.0》、《知識工程2.0》、《制造業知識工程》和《苦旅尋真》。

如圖1(b)所示的VHG是通過在感光乳膠膜上曝光兩束或更多光束來制造的，然后用化學或熱顯影方法處理制成光柵。體全息光柵表面光滑，但其內部的折射率呈正弦變化。需要使用高效的Kogelnik理論 [2] 或增強型的嚴格耦合波分析等算法來模擬VHG。 OpticStudio提供了用于模擬SAR和VHG的DLL。本文介紹了用于模擬SRG衍射效率的工具。